Universität Regensburg – Fakultät für Informatik und Data Science

Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbesondere Uncertainty Quantification widmet sich der Analyse von Daten und künstlicher Intelligenz als entscheidende Wettbewerbsfaktoren und Innovationstreiber in digitalen Märkten. Die Forschung des Lehrstuhls ist an der Schnittstelle zwischen Wirtschaftsinformatik, Informatik und Wirtschaftswissenschaften inhärent interdisziplinär und adressiert regelmäßig Fragen im Spannungsfeld zwischen technischer Machbarkeit, ökonomischer Wertschöpfung und gesellschaftlichen Rahmenbedingungen. Die Interaktion zwischen Mensch und KI sowie die Erklärbarkeit und Akzeptanz maschineller Lernverfahren sind dabei zentrale Forschungsthemen. Dort ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (w/m/d) in Vollzeit (40 Stunden pro Woche) zu besetzen. Die befristete Beschäftigung erfolgt zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion) mit einer Vertragslaufzeit von 3 Jahren (§ 2 Abs. 1 WissZeitVG). Die Stelle ist teilzeitgeeignet. Die Vergütung erfolgt nach TV-L EG 13.

Bewerbungsschluss: 31.10.2024
Antrittsdatum: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

vollständige Stellenausschreibung (PDF)

Alle weiteren Informationen online:

Stellenausschreibungen für Forschung und Lehre – Universität Regensburg (uni-regensburg.de)